其次，大模型的记忆能力有缺陷：大模型在训练时“记住”了大量知识，但训练完成后并不会在使用中持续学习、“记住“新知识；每次推理时，它只能依赖有限长度的上下文窗口来“记住”当前任务的信息（不同模型有不同上限，超过窗口的内容就会被遗忘），而无法像人一样自然地维持稳定、长期的个体记忆。但在真实业务中，我们需要机器智能有强大的记忆能力，比如一个AI老师，需要持续记住学生的学习历史、薄弱环节和偏好，才能在后续的讲解与练习中真正做到“因人施教”。
:first-child]:h-full [&:first-child]:w-full [&:first-child]:mb-0 [&:first-child]:rounded-[inherit] h-full w-full
，推荐阅读雷电模拟器官方版本下载获取更多信息
Москвичей предупредили о резком похолодании09:45。业内人士推荐Line官方版本下载作为进阶阅读
Create corresponding benchmarks in Python, and write a comparison script between the Python bindings and an existing Python package
Последние новости